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現(xiàn)將《江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展實施意見》印發(fā)給你們,請結合實際,認真貫徹落實。
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江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展實施意見
為深入貫徹國家大數(shù)據(jù)、數(shù)字經濟、工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,促進工業(yè)經濟向數(shù)據(jù)驅動型發(fā)展模式轉變,根據(jù)工信部《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》,制定本實施意見。
一、總體思路及目標
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,牢固樹立新發(fā)展理念,著力激發(fā)企業(yè)內生動力,持續(xù)提升工業(yè)數(shù)據(jù)采集、匯聚、治理、應用及安全管理能力;強化工業(yè)大數(shù)據(jù)產品及服務供給,推進工業(yè)大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新、企業(yè)培育、載體建設、生態(tài)打造,以數(shù)據(jù)驅動江蘇制造業(yè)加速轉型升級。
到2023年,全省工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平保持全國前列,培育10個省級工業(yè)大數(shù)據(jù)應用示范區(qū),打造10個工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應用場景,50家工業(yè)大數(shù)據(jù)產品和服務標桿企業(yè),60個工業(yè)大數(shù)據(jù)應用示范項目。到2025年,初步形成資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,工業(yè)大數(shù)據(jù)成為支撐工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵要素和創(chuàng)新引擎。
二、重點任務
(一)加強工業(yè)數(shù)據(jù)采集匯聚
1、推動工業(yè)數(shù)據(jù)全面采集。推動企業(yè)加快數(shù)字化改造,運用先進傳感技術、數(shù)字儀器儀表、智能控制系統(tǒng)改造現(xiàn)有生產裝備,提升工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集能力。推動大型企業(yè)部署研發(fā)設計、生產管控、經營管理等工業(yè)軟件,支持中小企業(yè)應用輕量級、低成本的服務,實現(xiàn)設計、傳感、控制、管理、運營等多源數(shù)據(jù)的全面采集。支持企業(yè)打通研發(fā)設計、生產管控、經營管理系統(tǒng)數(shù)據(jù),構建全流程數(shù)據(jù)鏈。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)揮引領作用,帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)采用兼容統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、編碼、通信方案。到2023年,規(guī)上工業(yè)企業(yè)生產設備數(shù)字化率達到65%。
2、推動工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸交互。加快5G、窄帶物聯(lián)網建設及IPv6規(guī)模部署,建設“低時延、高可靠、廣覆蓋”的工業(yè)企業(yè)外網。支持企業(yè)對工業(yè)設備進行網絡互聯(lián)能力改造,利用工業(yè)無源光網絡等新型企業(yè)內網技術,構建“內外協(xié)同、靈活高效、安全可靠”的企業(yè)內部網絡。加快工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點建設,實現(xiàn)異主、異地、異構信息的智能關聯(lián),探索通過對工業(yè)數(shù)據(jù)標識,實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的按需查詢和交互共享。到2023年,全省主要工業(yè)集聚區(qū)實現(xiàn)5G網絡全覆蓋,規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化生產設備聯(lián)網率達到51%,建成工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點40個以上。
3、推動工業(yè)數(shù)據(jù)處理匯聚。組織開展邊緣數(shù)據(jù)中心建設試點,提升工業(yè)現(xiàn)場大吞吐、低時延邊緣數(shù)據(jù)匯聚處理能力。組織開展區(qū)域、行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設試點,推動行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚,提供工業(yè)資源共享、解決方案推廣、產融合作、供需對接等服務。充分發(fā)揮省工業(yè)企業(yè)資源集約利用平臺作用,加強產業(yè)鏈、供應鏈數(shù)據(jù)匯聚,形成工業(yè)基礎大數(shù)據(jù)庫,支撐工業(yè)經濟運行監(jiān)測分析。
(二)推動工業(yè)數(shù)據(jù)共享流通
4、促進工業(yè)數(shù)據(jù)共享開放。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合上下游企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè),圍繞數(shù)據(jù)共享流通,形成戰(zhàn)略伙伴關系,面向供應鏈管控、協(xié)同研發(fā)等高價值數(shù)據(jù)共享應用場景,合作建設共享環(huán)境安全可信、共享過程全程可控、可多對多高效共享的工業(yè)數(shù)據(jù)空間。到2023年,力爭建成1-2個工業(yè)數(shù)據(jù)空間。
5、強化安全共享技術支撐。組織開展數(shù)據(jù)共享流通技術攻關,支持企業(yè)、研發(fā)機構應用區(qū)塊鏈、多方安全計算等技術,探索研發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)安全共享與開發(fā)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)授權訪問,以可用不可見、可用不可得等方式安全共享,構建工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通環(huán)境。
6、探索工業(yè)數(shù)據(jù)流通交易。鼓勵行業(yè)龍頭與上下游企業(yè)合作探索利益分成、直接購買等多種數(shù)據(jù)交易方式,通過對多方數(shù)據(jù)整合利用形成新的產品或服務。鼓勵有條件的地區(qū)在工業(yè)數(shù)據(jù)資產價值評估模型、數(shù)據(jù)資產化目錄體系、數(shù)據(jù)共享流通模式等方面先行先試,積極爭取國家工業(yè)數(shù)據(jù)資產交易試點,探索培育工業(yè)數(shù)據(jù)交易市場。
(三)深化工業(yè)數(shù)據(jù)融合應用
7、培育工業(yè)大數(shù)據(jù)應用示范區(qū)。依據(jù)《江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)應用能力評估規(guī)范》,聚焦先進制造業(yè)集群,引導產業(yè)集聚度高、數(shù)字化基礎好、升級改造意愿強、示范帶動作用大的工業(yè)集聚區(qū)開展應用能力評估,推動園區(qū)在政策、資金、技術、人才等方面,匯聚區(qū)域、行業(yè)優(yōu)勢資源,構建有利于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的良好環(huán)境,全面提升工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力和應用水平。到2023年,培育10個江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)應用示范區(qū)。
8、探索重點行業(yè)應用路徑。構建江蘇工業(yè)大數(shù)據(jù)產品服務資源池,從解決工業(yè)企業(yè)痛點入手,緊貼企業(yè)需求,分行業(yè)組織資源池企業(yè)與工業(yè)企業(yè)開展供需對接。推動工業(yè)與交通、環(huán)境、醫(yī)療等領域數(shù)據(jù)交匯應用,結合行業(yè)需求進行工業(yè)生產研發(fā)。圍繞信息化基礎較好的優(yōu)勢行業(yè),挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應用場景以及工業(yè)大數(shù)據(jù)+人工智能、區(qū)塊鏈、AR/VR /MR、工業(yè)互聯(lián)網標識等融合應用案例,編制《工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)應用指南》。到2023年,打造不少于10個工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應用場景,培育不少于60個工業(yè)大數(shù)據(jù)應用示范項目。
9、協(xié)同推進大中小企業(yè)應用。鼓勵大企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網平臺、大數(shù)據(jù)平臺等,向中小企業(yè)共享生產要素、開放創(chuàng)新資源、提供人才支持,形成協(xié)同創(chuàng)新、相互促進的應用體系。支持大企業(yè)結合自身經驗向中小企業(yè)分享數(shù)字化解決方案和工具包,降低中小企業(yè)數(shù)字化成本。加快推動大企業(yè)主導建設產業(yè)數(shù)字化發(fā)展生態(tài),提高中小企業(yè)獲取數(shù)據(jù)、應用數(shù)據(jù)的能力,推動中小企業(yè)數(shù)字化轉型,形成一批可推廣可復制的轉型示范案例。
10、培育工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。推動企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網等技術創(chuàng)新業(yè)態(tài)模式。支持企業(yè)探索基于“AI+大數(shù)據(jù)”的自主化設計和智能仿真,構建以數(shù)據(jù)模型驅動的新型創(chuàng)新能力。推動企業(yè)打通用戶需求、研發(fā)設計、生產制造等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),探索個性化定制與柔性生產模式。引導企業(yè)加強工業(yè)數(shù)據(jù)和工業(yè)知識集成應用,實現(xiàn)生產加工、運行管理等過程的最優(yōu)化決策和自適應調整。支持龍頭企業(yè)打通產業(yè)鏈上下游,建設開放、彈性、智能的供應鏈體系,實現(xiàn)產業(yè)鏈范圍的動態(tài)優(yōu)化與最佳決策。鼓勵企業(yè)利用產品全生命周期數(shù)據(jù),培育設備健康管理、產品遠程運維等新服務模式。
(四)完善工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系
11、推進工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級。著力加強《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》宣貫,引導企業(yè)以業(yè)務流程、信息系統(tǒng)為單位,做好數(shù)據(jù)梳理分類和分級差異化管理,逐步擴大工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級試點覆蓋面,構建以企業(yè)為主體的工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級及數(shù)據(jù)安全保障管理體系,培育一批工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級標桿企業(yè)。
12、開展工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評估。以提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力作為盤活數(shù)據(jù)資源、提升數(shù)據(jù)質量、加快數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造、培育數(shù)據(jù)要素市場的重要抓手,加強《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(DCMM)宣貫,大力提高各級工信主管部門、企業(yè)的數(shù)據(jù)管理意識,支持DCMM評估貫標試點及普及推廣。推動具備條件的企業(yè)設置首席數(shù)據(jù)官(CDO),制定并實施企業(yè)數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略,組織開展數(shù)據(jù)管理能力自評估、自診斷、自對標,持續(xù)提高數(shù)據(jù)管理能力。鼓勵DCMM評估機構結合評估工作,梳理推廣一批有效解決工業(yè)數(shù)據(jù)管理問題的產品和解決方案,支撐企業(yè)提高數(shù)據(jù)管理水平。到2023年,力爭100家企業(yè)通過評估試點,數(shù)據(jù)管理能力達到3級(穩(wěn)健級)標準。
13、推動標準研制和應用。積極推動《信息技術 大數(shù)據(jù) 工業(yè)產品核心元數(shù)據(jù)》(GB/T 38555-2020)等國家標準應用推廣。依托江蘇省軟件和信息技術標準化技術委員會大數(shù)據(jù)工作組,重點突破引領產業(yè)發(fā)展的基礎性、共性工業(yè)大數(shù)據(jù)標準,鼓勵工業(yè)企業(yè)、信息技術服務企業(yè)積極參與工業(yè)大數(shù)據(jù)標準制定,到2023年,牽頭或參與制定團體及以上工業(yè)大數(shù)據(jù)標準5項左右。
(五)培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)
14、突破工業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵技術。編制“江蘇工業(yè)大數(shù)據(jù)技術能力圖譜”,梳理優(yōu)勢領域,圍繞工業(yè)多樣性數(shù)據(jù)采集、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺邊云協(xié)同、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理、強關聯(lián)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)安全等共性技術及行業(yè)應用關鍵技術,組織開展技術攻關。
15、構建工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新載體。聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵共性技術開展協(xié)同創(chuàng)新,支持重點企業(yè)、高校、科研院所采用實體化運營方式,創(chuàng)建省級制造業(yè)創(chuàng)新中心。圍繞培育工業(yè)大數(shù)據(jù)“新技術、新產品、新模式、新標準、新應用”,推動政產學研用合作建設開放協(xié)同的創(chuàng)新平臺,培育江蘇省“數(shù)動未來”融合創(chuàng)新中心,到2023年,在工業(yè)大數(shù)據(jù)方向培育5個以上江蘇省“數(shù)動未來”融合創(chuàng)新中心。
16、打造工業(yè)大數(shù)據(jù)產品和服務體系。推動工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、整理、分析、應用等環(huán)節(jié)產品研發(fā),重點打造算法為核心、軟硬一體的落地性強、易用性好的工業(yè)大數(shù)據(jù)產品。聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享,培育一批專業(yè)采集、清洗、標注、交易工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源提供商,形成一批高質量行業(yè)數(shù)據(jù)庫,不少于1000組行業(yè)數(shù)據(jù)集。聚焦生產流程優(yōu)化、設備預測性維護、質量分析、智能排產、精準營銷等大數(shù)據(jù)應用場景,培育一批優(yōu)秀的數(shù)據(jù)應用提供商以及總集成、總承包服務商,形成一批工業(yè)知識圖譜、工業(yè)算法庫、工業(yè)模型庫。聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)標準制定、測試評估、研究咨詢,培育一批第三方服務機構。到2023年,培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產品和服務標桿企業(yè)50家。
17、促進工業(yè)大數(shù)據(jù)領域合作交流。加強大數(shù)據(jù)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)交流合作,分行業(yè)開展對接活動,發(fā)揮行業(yè)組織作用,促進跨行業(yè)交流,凝聚發(fā)展共識。鼓勵平臺企業(yè)、數(shù)據(jù)應用提供商、整體解決方案提供商、咨詢機構加強合作,共同開拓市場,為客戶提供一站式服務。依托“i創(chuàng)杯”互聯(lián)網創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、江蘇大數(shù)據(jù)開發(fā)與應用大賽等賽事平臺,鼓勵工業(yè)企業(yè)將痛點轉化為賽題,舉辦工業(yè)大數(shù)據(jù)專題賽和專場路演,加強參賽企業(yè)團隊、工業(yè)企業(yè)、融資機構多方合作。
三、保障措施
(一)完善工作機制
各級工業(yè)和信息化主管部門要建立本地區(qū)工業(yè)大數(shù)據(jù)推進工作機制,將工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網、5G、物聯(lián)網等技術,及電子、裝備、消費品、原材料等產行業(yè)發(fā)展協(xié)同推進。加強省市聯(lián)動,鼓勵各地結合本地優(yōu)勢產業(yè),因地制宜加強政策創(chuàng)新,加快推進工業(yè)大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新和融合應用。
(二)加大政策支持
發(fā)揮各級財政資金引導作用,要加大各有關專項資金對工業(yè)大數(shù)據(jù)技術攻關、企業(yè)培育、數(shù)據(jù)管理、應用示范、標準研制、載體建設的支持力度。鼓勵各地、各園區(qū)對入園落戶的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展提供支持,配套政策措施。
(三)加快人才培養(yǎng)
加強對省內工業(yè)大數(shù)據(jù)領軍企業(yè)主要負責人、技術負責人能力培訓。支持高校院所、產業(yè)聯(lián)盟、骨干企業(yè)深化合作,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,共同培養(yǎng)既具備大數(shù)據(jù)思維又熟悉工業(yè)的復合型、實用型工業(yè)大數(shù)據(jù)人才。
(四)強化安全保障
明確企業(yè)安全主體責任和政府監(jiān)督管理責任,推動企業(yè)加大安全投入,完善工業(yè)信息安全管理制度,建立企業(yè)工業(yè)信息安全風險防控體系。加快安全骨干企業(yè)培育,推動數(shù)據(jù)安全產品研發(fā),增強數(shù)據(jù)安全服務能力,全面保障數(shù)據(jù)安全。
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附錄:名詞解釋
工業(yè)大數(shù)據(jù):工業(yè)領域產品和服務全生命周期數(shù)據(jù)的總稱,包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等環(huán)節(jié)中生成使用的數(shù)據(jù),以及工業(yè)互聯(lián)網平臺中的數(shù)據(jù)等。
工業(yè)數(shù)據(jù)空間:工業(yè)數(shù)據(jù)空間是以標準體系和技術措施為基礎、多方認證企業(yè)共同參與、核心在于促進數(shù)據(jù)資源共享流通和價值釋放的虛擬空間。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享概念,工業(yè)數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)三方面的本質提升:一是構建安全可信的共享環(huán)境,大幅度降低參與主體間的信任溝通成本;二是實現(xiàn)全流程的可控,有效避免傳統(tǒng)基于紙質媒介、互聯(lián)網等渠道所帶來的二次分享或泄露的風險;三是實現(xiàn)多對多的共享,參與主體可自主選擇符合需求的數(shù)據(jù)資源進行利用,有效提升單對單模式下的數(shù)據(jù)共享效率。
工業(yè)基礎大數(shù)據(jù)庫:由工信部統(tǒng)一部署,多級聯(lián)動,整合利用國家及省市重點工業(yè)領域統(tǒng)計數(shù)據(jù),匯集第三方機構工業(yè)經濟運行監(jiān)測數(shù)據(jù),建設覆蓋產業(yè)、企業(yè)、產品、技術等多個維度的國家原材料數(shù)據(jù)庫、國家裝備數(shù)據(jù)庫、國家消費品數(shù)據(jù)庫和國家電子信息數(shù)據(jù)庫,支撐研制產業(yè)鏈圖譜和供應鏈地圖,服務行業(yè)主管部門對產業(yè)發(fā)展進行精準管理。
工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級:工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級是通過對工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)加以梳理,形成企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類清單(工業(yè)企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類維度包括但不限于研發(fā)數(shù)據(jù)域、生產數(shù)據(jù)域、運維數(shù)據(jù)域、管理數(shù)據(jù)域、外部數(shù)據(jù)域;平臺企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類維度包括但不限于平臺運營數(shù)據(jù)域和企業(yè)管理數(shù)據(jù)域)。根據(jù)不同類別數(shù)據(jù)遭篡改、破壞、泄露或非法利用后,可能對工業(yè)生產、經濟效益等帶來的潛在影響對工業(yè)數(shù)據(jù)分級(工業(yè)數(shù)據(jù)分為一級、二級、三級3個級別,三級數(shù)據(jù)遭篡改、破壞、泄露或非法利用后潛在影響最大)。對工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級目的是幫助企業(yè)了解自身工業(yè)數(shù)據(jù)整體狀況并為數(shù)據(jù)防護工作提供指引,解決工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理不到位、開發(fā)利用不深入、流通共享不充分等問題。
數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型(DCMM):數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型(DCMM)是我國數(shù)據(jù)管理領域首個正式發(fā)布的國家標準,模型定義了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)生存周期八個核心能力域及28個能力項。目的是幫助組織梳理數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀,識別數(shù)據(jù)管理存在的問題,對標行業(yè)最佳實踐,為提升數(shù)據(jù)管理能力提供路線圖。數(shù)據(jù)管理能力成熟度自低向高依次分為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級、優(yōu)化級等五個等級。初始級:數(shù)據(jù)需求的管理主要是在項目級進行體現(xiàn),沒有統(tǒng)一的管理流程,主要是被動式的管理;受管理級:組織已意識到數(shù)據(jù)是資產,根據(jù)管理策略的要求制定了管理流程,指定了相關人員進行初步的管理;穩(wěn)健級:數(shù)據(jù)被當做實現(xiàn)組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程,促進數(shù)據(jù)管理規(guī)范化;量化管理級:數(shù)據(jù)被認為是獲取競爭優(yōu)勢的重要資源,數(shù)據(jù)管理效率能夠進行量化分析和監(jiān)控;優(yōu)化級:數(shù)據(jù)被認為是組織生存的基礎,相關管理流程能夠實時優(yōu)化,能夠在行業(yè)內進行最佳實踐的分享。
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